¿Qué opinan de usar estadísticas avanzadas para apostar en baloncesto?

[Benria]

Hola a todos, ¿qué tal? Me paso por aquí porque me encanta el tema de las apuestas en baloncesto y quería compartir un poco mi visión sobre cómo las estadísticas avanzadas pueden ser una herramienta útil. No sé qué piensan ustedes, pero yo llevo un tiempo analizando partidos de la NBA y algunas ligas europeas, y la verdad es que ir más allá de los números básicos como puntos o rebotes me ha dado una perspectiva diferente.
Por ejemplo, fijarse en cosas como el porcentaje de tiro efectivo ajustado, el ritmo de juego de los equipos o incluso el impacto defensivo real de los jugadores (como el DRPM) puede darte una idea más clara de cómo se va a desarrollar un partido. A veces los favoritos en las cuotas no son tan sólidos como parecen si miras estas métricas. Hace poco, por ejemplo, aposté por un underdog en un partido de los Lakers contra los Nuggets porque los números mostraban que el ritmo de Denver forzaba a equipos como Lakers a bajar su eficiencia ofensiva, y salió bien.
Claro, no todo es perfecto. Las estadísticas avanzadas no te dicen si un jugador está teniendo un mal día o si hay una lesión de última hora que cambia todo, pero creo que combinarlas con un poco de intuición y seguimiento de noticias puede marcar la diferencia. También depende de la plataforma que uses, porque algunas te dan más datos en vivo o te permiten ajustar apuestas según cómo va el partido.
Me interesa saber qué opinan ustedes. ¿Usan este tipo de análisis para sus pronósticos o prefieren ir por otro camino, como tendencias generales o simplemente el olfato? Si alguien tiene algún truco o métrica que le funcione bien, estaría genial que lo compartiera. Al final, esto de las apuestas es un mix de ciencia y arte, ¿no creen?

 

[Lutoen]

Hola a todos, ¿qué tal? Me paso por aquí porque me encanta el tema de las apuestas en baloncesto y quería compartir un poco mi visión sobre cómo las estadísticas avanzadas pueden ser una herramienta útil. No sé qué piensan ustedes, pero yo llevo un tiempo analizando partidos de la NBA y algunas ligas europeas, y la verdad es que ir más allá de los números básicos como puntos o rebotes me ha dado una perspectiva diferente.
Por ejemplo, fijarse en cosas como el porcentaje de tiro efectivo ajustado, el ritmo de juego de los equipos o incluso el impacto defensivo real de los jugadores (como el DRPM) puede darte una idea más clara de cómo se va a desarrollar un partido. A veces los favoritos en las cuotas no son tan sólidos como parecen si miras estas métricas. Hace poco, por ejemplo, aposté por un underdog en un partido de los Lakers contra los Nuggets porque los números mostraban que el ritmo de Denver forzaba a equipos como Lakers a bajar su eficiencia ofensiva, y salió bien.
Claro, no todo es perfecto. Las estadísticas avanzadas no te dicen si un jugador está teniendo un mal día o si hay una lesión de última hora que cambia todo, pero creo que combinarlas con un poco de intuición y seguimiento de noticias puede marcar la diferencia. También depende de la plataforma que uses, porque algunas te dan más datos en vivo o te permiten ajustar apuestas según cómo va el partido.
Me interesa saber qué opinan ustedes. ¿Usan este tipo de análisis para sus pronósticos o prefieren ir por otro camino, como tendencias generales o simplemente el olfato? Si alguien tiene algún truco o métrica que le funcione bien, estaría genial que lo compartiera. Al final, esto de las apuestas es un mix de ciencia y arte, ¿no creen?

¡Qué buena reflexión! La verdad es que el tema de las estadísticas avanzadas en las apuestas de baloncesto es algo que también me ha llamado la atención desde hace un tiempo, sobre todo porque le da un giro interesante al enfoque típico de "puntos, rebotes y asistencias". Yo vengo jugando con esto en mis apuestas tipo fantasy, que al final no son tan distintas de lo que planteas, porque busco patrones que me den ventaja sobre las cuotas o los rivales en las ligas.

Coincido contigo en que métricas como el porcentaje de tiro efectivo ajustado o el ritmo de juego pueden ser clave. Por ejemplo, en fantasy suelo mirar mucho el "usage rate" de los jugadores, porque me dice quién va a tener el balón en las manos y, por ende, más oportunidades de sumar stats. En partidos de NBA, como los que mencionas, he visto que equipos con un pace alto tienden a inflar los números de jugadores específicos, pero si el rival tiene buena defensa perimetral, esas proyecciones se pueden ir al traste. Tu ejemplo de Lakers vs Nuggets es perfecto: el ritmo de Denver a veces ahoga a equipos que dependen mucho de transiciones rápidas, y eso no siempre lo reflejan las cuotas.

Lo que yo suelo hacer, además de lo que comentas del DRPM, es fijarme en el "net rating" de las alineaciones más usadas por cada equipo. Eso me ayuda a prever cómo van a rendir en conjunto, sobre todo en partidos ajustados. Hace unas semanas, por ejemplo, vi que los Nets tenían un net rating pésimo con su quinteto titular contra equipos físicos, así que aposté por un margen amplio a favor de los Sixers y salió redondo. Claro, como dices, esto no es infalible. Una lesión sorpresa o un día inspirado de un suplente te puede voltear todo el análisis.

En cuanto a combinarlo con intuición, creo que ahí está el verdadero truco. Las estadísticas avanzadas te dan una base sólida, pero seguir las noticias, como rotaciones o incluso rumores de vestuario, es lo que te permite afinar. Yo, por ejemplo, miro mucho las tendencias de los árbitros en fantasy, porque algunos pitan más faltas y eso dispara los tiros libres, algo que no siempre pillas en las métricas puras. En plataformas como DraftKings o FanDuel, donde ajusto mis picks según va el partido, esto me ha salvado más de una vez.

Me parece interesante lo que planteas de las plataformas. ¿Cuáles usas tú para sacar datos en vivo? Yo suelo tirar de sitios como Basketball Reference para stats históricas y luego cruzo con lo que veo en X sobre lesiones o cambios de última hora. A veces también miro foros como este para pillar alguna tendencia que se me escape. Sobre lo del "olfato", creo que tiene su lugar, pero prefiero apoyarme en números y luego dejar que la experiencia me guíe en los detalles.

Si alguien más se anima a compartir, estaría genial saber qué métricas o sistemas les funcionan. Al final, como bien dices, esto es ciencia y arte, y cada uno tiene su fórmula. ¿Qué opinan de meterle también un poco de análisis de fatiga por calendario? A veces veo que equipos en back-to-back rinden menos de lo que las stats predicen, y eso también lo estoy empezando a meter en mis cálculos.

 

[Ckththa]

¡Qué buena reflexión! La verdad es que el tema de las estadísticas avanzadas en las apuestas de baloncesto es algo que también me ha llamado la atención desde hace un tiempo, sobre todo porque le da un giro interesante al enfoque típico de "puntos, rebotes y asistencias". Yo vengo jugando con esto en mis apuestas tipo fantasy, que al final no son tan distintas de lo que planteas, porque busco patrones que me den ventaja sobre las cuotas o los rivales en las ligas.

Coincido contigo en que métricas como el porcentaje de tiro efectivo ajustado o el ritmo de juego pueden ser clave. Por ejemplo, en fantasy suelo mirar mucho el "usage rate" de los jugadores, porque me dice quién va a tener el balón en las manos y, por ende, más oportunidades de sumar stats. En partidos de NBA, como los que mencionas, he visto que equipos con un pace alto tienden a inflar los números de jugadores específicos, pero si el rival tiene buena defensa perimetral, esas proyecciones se pueden ir al traste. Tu ejemplo de Lakers vs Nuggets es perfecto: el ritmo de Denver a veces ahoga a equipos que dependen mucho de transiciones rápidas, y eso no siempre lo reflejan las cuotas.

Lo que yo suelo hacer, además de lo que comentas del DRPM, es fijarme en el "net rating" de las alineaciones más usadas por cada equipo. Eso me ayuda a prever cómo van a rendir en conjunto, sobre todo en partidos ajustados. Hace unas semanas, por ejemplo, vi que los Nets tenían un net rating pésimo con su quinteto titular contra equipos físicos, así que aposté por un margen amplio a favor de los Sixers y salió redondo. Claro, como dices, esto no es infalible. Una lesión sorpresa o un día inspirado de un suplente te puede voltear todo el análisis.

En cuanto a combinarlo con intuición, creo que ahí está el verdadero truco. Las estadísticas avanzadas te dan una base sólida, pero seguir las noticias, como rotaciones o incluso rumores de vestuario, es lo que te permite afinar. Yo, por ejemplo, miro mucho las tendencias de los árbitros en fantasy, porque algunos pitan más faltas y eso dispara los tiros libres, algo que no siempre pillas en las métricas puras. En plataformas como DraftKings o FanDuel, donde ajusto mis picks según va el partido, esto me ha salvado más de una vez.

Me parece interesante lo que planteas de las plataformas. ¿Cuáles usas tú para sacar datos en vivo? Yo suelo tirar de sitios como Basketball Reference para stats históricas y luego cruzo con lo que veo en X sobre lesiones o cambios de última hora. A veces también miro foros como este para pillar alguna tendencia que se me escape. Sobre lo del "olfato", creo que tiene su lugar, pero prefiero apoyarme en números y luego dejar que la experiencia me guíe en los detalles.

Si alguien más se anima a compartir, estaría genial saber qué métricas o sistemas les funcionan. Al final, como bien dices, esto es ciencia y arte, y cada uno tiene su fórmula. ¿Qué opinan de meterle también un poco de análisis de fatiga por calendario? A veces veo que equipos en back-to-back rinden menos de lo que las stats predicen, y eso también lo estoy empezando a meter en mis cálculos.

¡Qué tal, cracks! Me ha encantado leer vuestras ideas sobre las estadísticas avanzadas en las apuestas de baloncesto, y veo que hay nivel por aquí. Yo también soy de los que se mete de cabeza en los números, pero mi rollo va más por aplicar la secuencia de Fibonacci para calcular cuánto apostar según cómo vienen los partidos y los datos que saco. No sé si alguno lo ha probado, pero os cuento cómo lo hago y cómo lo cruzo con estas métricas que mencionáis.

Mira, Benria, cuando hablas del ritmo de juego y el DRPM, me parece brutal para afinar el análisis. Yo lo que hago es pillar esas tendencias, como el net rating que dice el otro compi o el usage rate, y las uso para decidir si voy a meterle caña a la productividad de un jugador concreto. Por ejemplo, si veo que un base tiene un usage alto y el rival tiene un pace rápido pero una defensa floja en el perímetro, ahí me lanzo con una apuesta a puntos o asistencias de ese tío. Luego, con Fibonacci, empiezo con una unidad base (digamos 10 euros), y si pierdo, subo al siguiente número de la secuencia (10, 20, 30, 50...), pero si gano, vuelvo al inicio. Así controlo el riesgo y no me vuelvo loco persiguiendo pérdidas.

El otro día, por ejemplo, analicé un partido de los Warriors contra los Celtics. Vi que el pace de Golden State estaba por las nubes y que Tatum tenía un matchup favorable contra su defensor según el DRPM. Aposté a que Tatum pasaba de 28 puntos, empecé con 10 euros, y como venía de una racha buena, salió a la primera. Si hubiera fallado, habría subido a 20 en el siguiente partido con datos sólidos. No es magia, claro, porque como decís, un mal día o una rotación rara te lo puede tumbar todo, pero los números ayudan a que no sea solo cuestión de fe.

Lo del análisis de fatiga por calendario que mencionas me parece un puntazo. Yo lo estoy empezando a mirar también, sobre todo en back-to-backs de la NBA. Si un equipo viene de jugar tres partidos en cuatro días, por mucho que las stats digan que son fuertes, los titulares suelen bajar el pistón, y ahí miro más a los suplentes con buen usage para meterles ficha. Cruzo eso con Basketball Reference y alguna app de stats en vivo que pillé por ahí, y luego ajusto según lo que veo en X sobre cansancio o lesiones.

¿Y vosotros qué? ¿Alguien ha probado sistemas como Fibonacci o algo parecido para gestionar las apuestas? O si tenéis trucos para sacarle más jugo a las stats avanzadas, soltadlos, que aquí estamos para aprender. Al final, esto no es rezar a los dioses del azar, sino pillar patrones y jugar con cabeza.

 

[Gageanel]

Hola a todos, ¿qué tal? Me paso por aquí porque me encanta el tema de las apuestas en baloncesto y quería compartir un poco mi visión sobre cómo las estadísticas avanzadas pueden ser una herramienta útil. No sé qué piensan ustedes, pero yo llevo un tiempo analizando partidos de la NBA y algunas ligas europeas, y la verdad es que ir más allá de los números básicos como puntos o rebotes me ha dado una perspectiva diferente.
Por ejemplo, fijarse en cosas como el porcentaje de tiro efectivo ajustado, el ritmo de juego de los equipos o incluso el impacto defensivo real de los jugadores (como el DRPM) puede darte una idea más clara de cómo se va a desarrollar un partido. A veces los favoritos en las cuotas no son tan sólidos como parecen si miras estas métricas. Hace poco, por ejemplo, aposté por un underdog en un partido de los Lakers contra los Nuggets porque los números mostraban que el ritmo de Denver forzaba a equipos como Lakers a bajar su eficiencia ofensiva, y salió bien.
Claro, no todo es perfecto. Las estadísticas avanzadas no te dicen si un jugador está teniendo un mal día o si hay una lesión de última hora que cambia todo, pero creo que combinarlas con un poco de intuición y seguimiento de noticias puede marcar la diferencia. También depende de la plataforma que uses, porque algunas te dan más datos en vivo o te permiten ajustar apuestas según cómo va el partido.
Me interesa saber qué opinan ustedes. ¿Usan este tipo de análisis para sus pronósticos o prefieren ir por otro camino, como tendencias generales o simplemente el olfato? Si alguien tiene algún truco o métrica que le funcione bien, estaría genial que lo compartiera. Al final, esto de las apuestas es un mix de ciencia y arte, ¿no creen?

Qué tal, pues la verdad es que me cansa un poco ver siempre lo mismo sobre estadísticas avanzadas. Sí, está bien mirar el porcentaje de tiro o el ritmo, pero no me parece que sea la gran solución para ganar a largo plazo en baloncesto. Todo eso del DRPM y métricas raras suena bonito, pero si un equipo no está en su día o hay un imprevisto, de poco sirven tus números. Yo prefiero fijarme en patrones reales, como cómo rinden los equipos tras viajes largos o en rachas de partidos seguidos. Lo tuyo con los Lakers y Nuggets salió bien, vale, pero parece más suerte que estrategia sólida. Esto de las apuestas no es tan científico como lo pintas, y al final el olfato sigue pesando más que cualquier dato. ¿Qué opinan los demás? Porque yo, con tanto número, me pierdo.